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貨運行業痛點
  • 運輸效率:司機可能會繞道或使用不適當的路線,造成延誤,影響車隊的聲譽。

  • 車輛維護:需要計劃和實施定期的車輛維護,包括保養、維修和保養。

  • 駕駛不當:有些司機容易酒后駕車、疲勞駕駛、開車時使用手機等不規范行為,這些都可能導致事故。

  • 成本控制:貨車車隊的運營成本包括燃料成本、維護成本和人工成本。存在謊報高額燃油或維修費用的情況,影響公司的盈利能力。

  • 保險議價:貨車事故多,投保難,保費高,理賠糾紛等,是車隊和保險機構的共同難點。


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有為信息貨運綜合管理服務系統

有為信息貨運綜合管理服務系統可整合多方需求并整體解決問題,提高運營效益。包括基礎監控、貨運應用服務、運維管理、企業APP、司機APP等。

  • 各類信息智能檢測:貨箱防盜監測、主動安全ADAS/DSM/HOD/盲區BSD檢測、油耗/載重/胎壓檢測等;

  • 運單創建及管理,線路/途徑點規劃,車輛調度,運單在途監控,發貨收貨運貨多方時效等關聯管理;

  • 運單統計,報警統計,里程統計,油耗統計,運行狀況統計,駕駛行為分析,企業營收分析等;

  • 高價值功能定制,高精度軌跡里程,路段分段限高限速,區域語音提醒等;

  • 開放第三方應用接口(如企業ERP管理、OMS訂單管理),支持阿里云LD生態。

貨運方案硬件配置


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有為信息貨運方案特色
運單管理
運單管理
路線指定下發, 實時位置視頻監控, 運輸全程實時掌握, 運單信息化管理, 上下游信息同步
移動辦公
移動辦公
運單狀況實時掌握, 各類風險預警報警, 遠程限速、遠程車控
智能檢測
智能檢測
貨箱防盜監測, ADAS、DSM、HOD檢測, 盲區BSD檢測, 油耗/載重檢測
駕駛員培訓
駕駛員培訓
司機駕駛行為畫像, 司機評分考核, 培訓課時及考試
云平臺
云平臺
支持云部署及本地部署,大容量存儲數據及視頻,高速流媒體下載回放。全新的云SAAS服務架構,穩定可靠,易于擴展,服務集中高效
數據統計分析
數據統計分析
各類運輸數據收集統計,關鍵指標分析及遠程信息處理。
AI智能視頻

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ADAS/DSM/HOD/BSD 智能輔助系統:

車內檢測配置 DSM(駕駛員狀態監控)、HOD(雙手脫離方向盤),車外檢測配置ADAS(高級駕駛輔助系統)、BSD(盲區檢測)智能視頻檢測功能,通過面部特征識別分析和智能圖像識別算法,實現駕駛員狀態行為檢測和駕駛安全預警。


ADASDSMHODBSD
前向碰撞報警疲勞駕駛報警雙手脫離方向盤報警前/后/左/右盲區檢測
車距過近報警分神駕駛報警玩手機報警三級預警報警機制
車道偏離報警抽煙報警安全帶檢測聲光報警提醒
實線變道報警接打電話報警

行人碰撞預警(選配)攝像頭遮擋報警


駕駛員離開報警


主動拍照功能


駕駛員身份識別


盲區檢測:覆蓋范圍廣,主動預警,準確度高,環境適應性強。車內駕駛員提醒: 主喇叭發出 "嘟、嘟 "聲;車載顯示屏顯示靠近警告圖標。車外人員提醒: 車外觸發聲光報警器,燈光閃爍,語音播報 "危險,請遠離"。


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圖片
管理平臺展示

運單管理跟蹤、駕駛員安全教育、風控平臺、營收看板等。

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貨運項目案例

項目包括宇鑫物流、柳州強實、中建四局、韶鋼嘉羊、華潤水泥、海螺水泥、圓通快遞等。

第一個:
渣土車
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